实时数据智能化能力
Hexinfo Autoflow(端流平台)是一个易于使用、功能强大且稳定可靠的流批一体、适配双开发模式的低代码数据流编排的开发管理平台

平台简介

        智能自动化通过将AI能力加入到数据集成和流程自动化中,从而简化工作流程降低成本,提高客户满意度,提供实时的数据洞察分析,帮助企业实现更好的动态决策。 智能自动化是业务流程自动化的演变,由于AI技术的发展,原本以人为中心的复杂任务,机器已逐步能够替代人工完成。例如:自动收取邮件,使用AI技术分析邮件内容,识别出邮件意图,自动发起相应的业务流程,协同人工共同完成端到端的业务流程。通过自动分析业务流程历史数据,并改进流程和决策过程。

数据流管道架构图

           Hexinfo Autoflow 帮助任何开发人员或数据工程师去除了数据处理过程中编写“胶水”代码的步骤,整个数据流管道的上下游数据的“粘合”都由平台自动编排处理,使用者只需要关注业务层的逻辑实现,通过可视化拖动的方式构建事件驱动的数据流。
双开发模式
支持DAG拖拽式和纯 SQL过程两种开发模式,无需手动编写代码
开发预览调试  
内置预览调试可轻松开发实时流计算的管道
多种维度监控  
配备完备的监控,监控流计算中的流量、异常、耗时、数量等
集中式日志  
汇聚数据流计算时分布在各台节点运行日志,集中提供问题追溯跟踪
统一元数据
支持统一元数据,纯SQL开发时无需重复创建关联表
流批一体开发
同一套开发流程支持流批一体数据处理
配置匿名化
支持配置匿名化,减少开发依赖、共享资源和访问控制
二次定制方便
前后端一体开发模式,二次定制开发各类转换器

实时数据智能化能力

二次定制

品质保障提供灵活便捷的前后端一体Java SDK,可依据自身需求自定义扩展各类转换器(Transformer)。
支持三种类型转换器:Source类(S)转换器、Processor类(P)转换器、Target类(T)转换器。
平台已提供大部分通用转换器,经过简单的二次开发可实现各种特殊的业务逻辑转换器来处理数据。

实时数据智能化能力

  • 实时ETL

    ETL 是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到目的端的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。
  • 金融实时风控

    在金融应用场景中,快速探测到风险能够有效地减少损失,将金融交易大数据与Autoflow平台流计算相结合,引入特征模型算法,及时过滤出诸如盗刷卡等异常交易行为,实施风险控制以提升金融安全系数。
  • 营销精准推荐

    在互联网营销场景中,借助于Autoflow平台流计算,实时提取特征变量及跟踪用户关注品类,以预测用户的消费趋势,为精准推荐提供基础能力,从而提升用户购物体验、促进消费行为。
  • 物联网监控

    在工业设备运转过程中,及早发现潜在故障能够极大地降低生产风险。通过Autoflow平台流计算,实时汇聚工业传感器数据,并进行聚合计算和异常分析筛选,便可实现设备的秒级监控和异常告警,保障工业生产的平稳运行。
  • 数据库查询加速

    关系型数据库在海量数据下容易遇到查询性能不足、可扩展性差的挑战。通过Autoflow平台流计算将数据从关系型数据库实时同步到 ES, 借助 ES 的海量数据高并发低延时查询、SQL、弹性扩展等能力,更好地满足数据库查询加速的需求,弥补传统关系型数据库的不足。

SQL Studio

        SQL Studio 以 WebIDE 的方式提供集纯SQL开发、元数据管理、代码调试、部署管理、运行监控、指标告警、智能诊断等为一体的一站式开发运维的工作台。SQL与其他的编程语言相比学习成本较低,使用SQL作业进行开发将降低数据开发人员使用Flink的门槛。

DAG Studio

        DAG Studio 以 WebIDE 的方式提供集图形化开发、多语言开发、预览调试、部署管理、多维监控、指标告警、智能诊断等为一体的一站式开发运维的工作台。将流式作业开发可视化,流式作业的开发人员,可以通过拖拉拽的方式来绘制数据的流向,拖拽相应组件至画布区,并通过箭头连接两个组件,构成一个直观的数据流图。

应用场景

专注设计
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鲜花一小时配送
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